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“¿R, Python o SQL? ¿Qué estudio?” ¡No hay porqué elegir! Combina las fortalezas de los distintos lenguajes y tecnologías para aprovechar su máximo potencial.
Hablamos sobre el rol del Data Engineer, cómo es una entrevista para este puesto, creamos un Data Pipeline completo y más!
Qué hace el Data Analyst? ¿Con qué tecnologías trabaja? Te mostramos un proyecto con Construye un DASHBOARD con MAPAS, PowerBI & GCP
¿Cómo es un proyecto de Machine Learning? ¿Qué tecnologías usa el Data Scientist, R o Python? ¿Necesario aprender a trabajar con LLMs?
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Estaba decidida a retomar mi carrera en datos después de casi 9 años. Al comienzo fue un desafío, pues me había puesto yo misma por mucho tiempo en el lugar de ‘la programación no es para mi’
El último mes de la cursada me postulé a un puesto Data engineer; el examen técnico tenía tremenda similitud con los análisis que hacíamos en el bootcamp. Pude presentar mi examen prolijamente y defenderlo sin ningún problema.
Hoy soy Data Engineer jr
Mi paso por la Escuela de Datos Vivos ha sido una enriquecedora experiencia.
Me ha dado las herramientas que necesitaba para poder meterme de lleno al mundo Cloud y Big Data. Además de esto, la predisposición y disponibilidad de Federico (el instructor) y del equipo ha sido fundamental para poder terminar de entender estas nuevas tecnologías. Lo mas provechoso fue disponer de una máquina virtual para poder hacer las prácticas en un entorno de big data.
Me inscribí al curso y la verdad que me encanta lo que voy viendo. Está bien explicado, sobre todo quienes no tenemos formación en estadística, aquí es una buena oportunidad de comenzar
Gracias al bootcamp descubrí el mundo open source, practicas con muchas herramientas para el trabajo gestionando el pipeline de datos que no conocía, y además recomendaciones de mejores practicas y actualizaciones con las ultimas novedades del mercado tecnológico.
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