Apredizaje asistido por IA

Con la guía de Atenea, nuestra Inteligencia Artificial creada para asistirte en tu proceso de aprendizaje; domina las tecnologías y herramientas más usadas por la industria para trabajar en proyectos de Datos.

Nuestro enfoque

Instructores cracks de la industria
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Lecciones cortas
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Muchos ejemplos y problemas reales
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Datos y  scripts para practicar
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Instructores

Pablo Casas

Pablo Casas

Creador de la Escuela de Datos Vivos. Ingeniero en Sistemas UTN. Se dedica al mundo de datos desde 2007 y es Data Scientist hace más de 10 años; 1er Data Scientist en Auth0 en su etapa startup. Dictó clases en UTN y UBA. Divulgador y referente de IA en Argentina, dicta charlas en instituciones educativas y sector privado de más de 8 países.Participó en TEDxUTN. Escribió un libro gratuito en español (“Libro vivo de Ciencia de Datos” y en inglés, premiado por RStudio). Creador de librerías opensource en Python y R.
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Federico Piñeyro

Federico Piñeyro

Más de 20 años trabajando en el área de sistemas, 10 en Infraestructura/DevOps y más de 10 trabajando con datos. Se desempeña como ingeniero de datos, desarrolló modelos de ML y actualmente es arquitecto de datos en Google. Trabajó en empresas multinacionales, de la industria del petróleo, videojuegos, finanzas y servicios de cloud. Ingeniero de sistemas UAI, con una maestría en dirección estratégica de la información y MBA UADE.
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Nicolás Quiróz

Nicolás Quiróz

Es educational content developer en Escuela de Datos Vivos. Ingeniero biomédico universidad Favaloro, realizando doctorado en ciencias de la salud. Profesor universitario. Participa en distintas comunidades para promover la enseñanza de la programación. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el área de investigación multidisciplinaria aplicada al sector salud, destacando neurociencia, desarrollo de software para mejorar la calidad de vida, aprendizaje basado en proyectos, microbioma, análisis y procesamiento de grandes volúmenes heterogéneos de datos hospitalarios.
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Atenea

Atenea

Atenea, es la Inteligencia Artificial que creamos para acelerar tu aprendizaje en IA. Ella te ayudará a resolver dudas y a programar, planificar tu aprendizaje agendando tus lecciones y evaluará tu conocimiento. Podrás consultarle en cualquier momento. Igual que vos, ella está en constante aprendizaje.
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Carlos Bustillo

Carlos Bustillo

Ingeniero en mecatrónica de la Universidad de Cuyo, es Researcher & Developer especializado en Computer Vision con gran pasión por Python. Se ha desempeñado en el desarrollo de sistemas en Procesamiento de Imágenes y Visión por Computadora para distintas empresas en América Latina. Trabajando en campos diversos como ser Ingeniería Nuclear, Topografía, Retail & Marketing, Peritaje y más. Es Microsoft Learn Student Ambassador. Divulgador y Speaker sobre Computer Vision para diferentes eventos en Latam. Es co-autor del libro "Marte: Pasado, Presente y Futuro".
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María José Soave

María José Soave

Analista de Sistemas con más de 10 años de experiencia trabajando en proyectos de data, BI y analytics, en diferentes verticales. Actualimente ocupa el cargo de Data Analyst SR en el equipo del COE Big Data & Advanced Analytics de Naranja X. Una de las cosas que más le apasiona es compartir su conocimiento y guiar a otros en su camino hacia la comprensión del maravilloso mundo de los datos.
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Juan Manuel Creado

Juan Manuel Creado

Es Lic. en Administración de Empresas, con más de ocho años de experiencia en análisis de datos y ciencia de datos, apasionado y motivado por aprovechar los datos para crear valor e impulsar el crecimiento del negocio. Actualmente es líder del Centro de Excelencia (CoE) de Datos y Analítica en Galicia Seguros.Administra las verticales de analítica avanzada y visual, ciencia de datos y gobierno de datos, y promueve la adopción y el crecimiento de una cultura basada en datos en toda la organización. También desarrolla productos de datos que generan perspectivas y despliego las estrategias de análisis avanzado e intercambio de datos. Además, colaboro con los equipos de arquitectura de datos, ciberseguridad y TI, y es el referente de datos para las oportunidades de negocio con marketing, ventas y socios.
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José Rolando Mamani

José Rolando Mamani

Data Specialist con una amplia experiencia en análisis y procesamiento de datos en multiples entornos. Ha participado en numerosos proyectos de gran envergadura en diversas industrias, incluyendo Retail, Industria, Telecomunicaciones, eCommerce, Last mile, Banca y Gobierno. Experto en diseño y desarrollo arquitectura de data warehouse, se destaca con amplio dominio en tecnologías cloud, especialmente en AWS y GCP. Actualmente se desempeña como Data Analyst en Mundi fintech mexicana.
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