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Desembarcando en R > 2da Edición! // GRATIS
Sección 1: Ántes de empezar!
Como usar el curso, descarga de material (labs), Instalar R y links útiles.
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Sección 2: Desembarcando en R
2.1: Introducción a Rstudio (2:48)
2.2: Acceso a los datos (R base) (5:44)
2.3: Estructura de datos (4:59)
2.4 Operaciones con vectores y data frames (8:45)
Sección 3: Análisis Exploratorio de Datos
3.1: Estado de salud de un set de datos (4:53)
3.2: Análisis univariado de variables categóricas y numéricas (8:04)
Sección 4: Preparación de Datos
4.1: Filtrando registros (tidyverse) (6:25)
4.2: Ordenando datos con {arrange} (1:32)
4.3: Seleccionando columnas con {select} (5:46)
4.4: Creando columnas con {mutate} (3:59)
4.5: Manejo de nulos con {mutate} (6:36)
Anexo - Manejo de nulos en variables categóricas (3:05)
Anexo - ¿Cómo usar el case_when de dplyr? (5:53)
Sección 5: Agrupar variable y 'joins' entre tablas
5.1: Operaciones aritméticas básicas (2:08)
5.2: Agrupando con {group_by} y {summarise} (7:56)
5.3: Joins entre tabla con {inner/left/anti_join} (4:18)
Sección 6: Gráficos y modelos predictivos
6.1: Introducción a gráficos (ggplot2) (6:40)
6.2: Correlación (8:23)
6.3: Chequeo del formato de datos para modelos (3:41)
6.3: Creación y validación de un {randomForest} (9:12)
6.4: Modelo predictivo con caret (5:43)
Sección 7: Bonus Track!
7.1: Creación de reportes en R Markdown (7:02)
6.1: Introducción a gráficos (ggplot2)
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