Este curso de Deep Learning 360 Nivel 2: Recomendador de productos y despliegue del modelo aprenderás a desarrollar arquitecturas de redes neuronales más complejas, crear y trabajar con embeddings, así como también a resolver problemas del tipo secuenciales, como un recomendador de productos. Curso end-to-end, desde el problema hasta su solución con despliegue en una API.
Tendrás acceso a Atenea nuestra IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestros instructores, a través de nuestra comunidad.
#Redes Neuronales #Python #Deep Learning #Data Science
Al completar el curso tendrás un certificado de finalización para publicar en Linkedin. Además con Atenea podrás validar lo que aprendiste, haciendo evaluaciones a medida que avances con las lecciones. Tendrás soporte de nuestros instructores en todo momento a través de nuestra comunidad en Discord.
Todo lo que necesitas saber antes de comenzar.
Comprende qué son y cómo se utilizan los embeddings usando Keras.
Comprende cómo trabajar con arquitecturas mixtas.
Crea tu propio modelo de recomendaciones.
Aprende cómo hacer para que usuarios fácilmente puedan utilizarlo
Te adelantamos qué y cómo seguir aprendiendo Ciencia de Datos
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Este curso es con Python. Keras también tiene su implementación (wrapper) en R.
Es recomendable haber realizado antes “Deep Learning 360 Nivel 1”, ya que se da por sabido temas tratados en ese curso.
Numpy, Keras. Además se utiliza Google Colab y Flask
Son videos grabados. Modalidad online asincrónica: Lo haces a tu ritmo.
Si! A través de nuestra comunidad.
La duración es variable de acuerdo a la experticia y dedicación del alumno/a.