Este curso introductorio para machine learning con python te permitirá obtener los principales conceptos de Estadística imprescindibles para iniciarte en Machine Learning, Ciencia de Datos y Análisis de Datos.
Tendrás a Atenea nuestra IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestro instructores a través de nuestra comunidad.
Al completar el curso tendrás un certificado de finalización para publicar en Linkedin. Además con Atenea podrás validar lo que aprendiste, haciendo evaluaciones a medida que avances con las lecciones. Tendrás soporte de nuestros instructores en todo momento a través de nuestra comunidad en Discord.
Conceptos básicos estadístcos infaltables para comenzar en Ciencia de Datos
Qué son, cuál es la relación con Machine Learning y qué nos permiten descubrir
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Venenatis nec nisi ornare.
Este curso es con Python. R y Python tienen sus similitudes y diferencias. Ambos sirven para ambientes laborales y también para investigación.
matplotlib, pandas, seaborn y ... funpymodeling! El IDE (interfaz de desarrollo) es Jupyter lab, pero también se puede utilizar Google Colab. Nota: no todas con el mismo nivel de profundidad. De algunas usaremos una o dos funciones necesarias para ese momento, así crearás tu propio toolset.
Actualmente, este curso está disponible sólo para las personas inscriptas en los Bootcamps.
Son videos grabados. Modalidad online asincrónica: Lo haces a tu ritmo.
Si! A través de nuestra comunidad.
Podrás acceder al curso mientras tu membresía esté activa.
Está pensado para que se finalice en 10 a 15 días, pero la duración es variable de acuerdo a la experticia y dedicación del alumno/a.
El curso Ciencia de Datos 360 con R cumplió ampliamente con mis expectativas, considerándolo fundamental para sentar las bases de R.