D.1 - Tipos de datos en Machine Learning
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D.2 - Análisis e imputación de nulos
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6:11
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D.3 - Discretización de variables, distintos criterios
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7:07
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P.D.3.1 - Preparación de datos general
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7:55
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P.D.3.2 - Anexo - Reemplazo de nulos en var. categóricas
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3:05
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D.4 - Var. de alta cardinalidad y one hot encoding
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6:56
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