Acerca de la escuela


La Escuela de Datos Vivos (EDV) fue fundada por Pablo Casas como una necesidad de compartir y poder llegar a más personas, transmitiendo la experiencia en lo que más le gusta hacer: analizar datos.


La escuela tiene como misión la enseñanza de temas de Ciencia de Datos e IA de manera amena.

Cuando se ven los "por que" detrás de las cosas que se enseñan, el tema se vuelve más interesante, y ese conocimiento pasa a ser nuestro!

Se tiene como ejemplo, las matrices de álgebra representan imágenes en Deep Learning.

Si un amigo nos resume una película, nos da solo aquella información relevante para transmitirnos la idea principal. Cuando construimos un modelo de machine learning hacemos lo mismo. La información necesaria son las variables, y la idea principal es el patrón de los datos.

La Escuela de Datos Vivos tendrá cursos, blog posts y alguna sorpresa técnica acorde a la misión de divulgación.




EDV en Linkedin y Twitter.




Acerca de Pablo Casas

Graduado en Ing. en Sistemas de Información y desde 2007 ha estado en este mundo de la Ciencia de los Datos y la IA.

Trabajó principalmente con empresas privadas, desde el diseño -basado en las necesidades del negocio-, hasta la construcción del modelo ML, para finalmente hacer deploy y monitorear el proyecto en producción.

Algunos de sus trabajos involucraron: detección de anomalías, predicción de navegación del usuario (aprendizaje profundo y cadena de Markov), pruebas de drogas en el cáncer, finanzas, análisis de EEG, modelos de puntuación de plomo, optimización del apoyo. Y muchos más proyectos divertidos! 

Sus lenguajes preferidos son los open-source y relacionados a datos: R y Python. 

Desde el 2015 empezó a compartir todo lo que conocía sobre estos temas, y a dar charlas/cursos para que otros empiecen en este mundo.

Sus redes sociales: Linkedin y Twitter.

A continuación se detallarán sus publicaciones y trabajos principales en enseñanza y recursos para data scientists.





Publicaciones


Enseñanza / Divulgación
  • Charlas en el Grupo Rofex, Hospital Italiano de Buenos Aires, UTN, Acámica, Auth0.
  • Profesor de dos cursos de Machine Learning en la Universidad Tecnológica Nacional (UTN).
  • Curso gratuito "Desembarcando en R". Originalmente publicado en Udemy, ahora migrado y mejorado en esta plataforma. Si, sigue siendo gratis.
Co-fundador de las comunidades:


Mi objetivo es ayudar a otros a que puedan encontrar su propio camino en este mundo de datos y patrones. - Pablo.