Comienza HOY en Data Science




No importa si ya tienes conocimientos o si recién comienzas; tenemos distintas opciones con recursos gratuitos y pagos para que puedas aprender y desarrollarte como Data Scientist.



"No sé por dónde empezar!!"😲



Si escuchaste 'Data Science' y no sabes qué es, pero te causa curiosidad el mundo de los datos, sigue estos pasos...



🎥 Aprende qué es Ciencia de Datos con esta Clase abierta:

"Introducción a los modelos más populares de Machine Learning", e intro al curso "Ciencia de Datos 360".

⏰ 45 min


¡A comenzar!

Apúntate en alguno de los cursos gratuitos:


💻 Desembarcando en R > 2da Edición

Intro a R, RStudio, librerías mas usadas e introducción a modelos machine learning. 100% código.

⏰ ~ 7 días


💻 Introducción a Python

Todo lo necesario para comenzar a programar orientado a datos en este lenguaje.

Scripts y ejercicios para poner en práctica desde el primer momento.

⏰ ~ 15 días


💻 Introducción a estadística para machine learning con Python

"¿R ó Python?"🤔 (más del 80% de nuestros alumnos eligen ambos). No importa cual, lo importante es comprender las herramientas estadísticas para usarlas en ambos casos.

Aquí nuestra propuesta en Python.

⏰ ~ 10 días



Ahora sí!


A comenzar en Ciencia de Datos 360 con R / Python

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💻 CDD360 con Python

💻 CDD360 con R

⏰ ~ 10 semanas (cada uno)

💻 🔥 Combo! R y Python (35% OFF)

⏰ ~ 14 semanas


Y para seguir conociendo más...

¿Qué son redes neuronales?

Entérate en nuestra

🎥 Clase abierta Deep Learning



Cursos Deep Learning:

💻 Inscríbete en el curso Deep Learning 360 Nivel 1

⏰ ~ 10 días


💻 🔥 Profundiza en un proyecto end-to-end en Deep Learning 360 Nivel 2

⏰ ~ 10 días

"OK... pero si ya hice algunos cursos de Ciencia de Datos, ¿me va a servir...?" 🤔


Muchos alumnos/as ya realizaron cursos o especializaciones ¡Eso no es un impedimento para seguir aprendiendo!



 

🎥 Conoce la librería 'funpymodeling' para análisis y preparación de datos con esta Clase abierta

⏰ 45 min


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¿conoces todo lo que se explica? mirá el brochure PDF.


Fuerte enfoque en preparación de datos con scripts para que uses (el 90% del tiempo estarás ahí).

Sumate al networking de la comunidad, participá de los desafíos mentoreados para crear tu portfolio.


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Nota: En CDD360 se cubren los aspectos base a usarse en Deep Learning.


Ahora vamos por Deep Learning!


Anotate en Deep Learning 360 Nivel 1, y luego profundiza con distintos enfoques en el Nivel 2 creando un modelo que puedas mostrar.

Requisito: Conocer lo básico de machine learning)

~ 20 días (Nivel 1 + Nivel 2)




⭐️ Material de consulta para tus favoritos!


Premiado por RStudio en el 1st Bookdown Contest, este libro open-source y de libre acceso en: librovivodecienciadedatos.ai, te guiará con un enfoque entretenido en la "no tan popular" área de la Ciencia de Datos: Visualización y preparación de datos para crear modelos Machine Learning.

💻 De este libro se desprenden temas clave de los cursos Ciencia de Datos 360 con R y Python.

Cuenta con mas de 70.000 visualizaciones en español, y mas de 212.000 en inglés

Fuente: Google Analytics, Feb 2021.