Este curso de data science con Python te permitirá adentrarte en el mundo de los patrones, desde una mirada intuitiva, con guías paso a paso tanto en la teoría como en la práctica utilizando el lenguaje Python.
Es un curso práctico, orientado a que puedas desarrollarte como Data Scientist Jr.
Tendrás a Atenea tu IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestro instructores a través de nuestra comunidad.
#Machine Learning #Python #Estadística #Data Science
Al completar el curso tendrás un certificado de finalización para publicar en Linkedin. Además con Atenea podrás validar lo que aprendiste, haciendo evaluaciones a medida que avances con las lecciones. Tendrás soporte de nuestros instructores en todo momento a través de nuestra comunidad en Discord.
Todo lo que necesitas saber antes de comenzar.
¿De qué hablamos cuando hablamos de ‘Ciencia de Datos’?
Primer acercamiento a tus datos para comprender cómo está compuesto el dataset.
Entiende cómo se relacionan las variables de tu dataset.
Muchas veces los datos llegan “sucios”. Aprende a tratarlos para poder aprovecharlos al máximo y evitar llegar a conclusiones erróneas.
Ahora, con tus datos listos, comienza por el modelo de ML Árbol de decisión.
Aprende a aplicar el modelo de ML de Clasificación, entiende cómo optimizarlo y cómo se relaciona con los conceptos estadísticos de regresión y cálculo de error
Introduce un nivel de complejidad mayor con el modelo de Clasificación multiclase. Comprende los conceptos de outlier y undersampling
Entiende qué es y cómo aplicar el modelo de ML Clustering
Aprende cómo hacer para reducir complejidad y quitar dimensiones
Te adelantamos qué y cómo seguir aprendiendo Ciencia de Datos
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