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Desembarcando en R > 2da Edición busca acercar al entusiasta en las funciones básicas para realizar un análisis, preparación de datos y creación de un modelo predictivo, en R 👨🏿💻👩🏼💻.
💻Es un curso que permite con ejemplos, introducirse en el lenguaje R orientado a los proyectos de ciencia de datos.
La primer edición de "Desembarcando en R" 2019 fue un éxito 🎉, en menos de un año llego a más de 7500 inscriptos!
Esta 2da edición algunos contiene nuevos videos que se suman a los ya presentados en la 1er edición, correcciones y todo en una mejor plataforma 😃
Nota: La versión anterior en Udemy está cerrada la inscrirpción y no tiene mas soporte.
¿Qué van a aprender?📝
- Uso de Rstudio (entorno de desarrollo)
- Introducción al universo tidyverse y dplyr para análisis y preparación de datos
- Introducción a crear un modelo machine learning (random forest)
- Como cargar archivos txt/csv
- Manejo de datos, filtrar y reemplazar valores (R base, filter y mutate)
- Introducción al análisis exploratorio de datos (visual y numérico)
- Ordenar y seleccionar columnas (arrange y select)
- Identificar reemplazar valores nulos (NA)
- Operadores aritméticos y lógicos
- Agrupar y sumarizar datos (group_by y summarise)
- Validar resultados del modelo con datos nuevos (curva gain)
- Bonus track! (R Markdown)
¿Ya sabés lo básico de R y querés desarrollar una carrera?
Sumá una herramienta más a tu curriculm, con sólo unos días de estudio y práctica.
Contenido
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4.1: Filtrando registros (tidyverse)
(6:25)
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4.2: Ordenando datos con {arrange}
(1:32)
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4.3: Seleccionando columnas con {select}
(5:46)
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4.4: Creando columnas con {mutate}
(3:59)
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4.5: Manejo de nulos con {mutate}
(6:36)
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Anexo - Manejo de nulos en variables categóricas
(3:05)
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Anexo - ¿Cómo usar el case_when de dplyr?
(5:53)
Pablo Casas
Hay una manera genérica de ver y estudiar cada caso, ese método lo muestro en mis cursos con explicaciones que incluyen gráficos, objetos cotideanos, memes, alguna referencia matemática que no asuste, y código para aprender haciendo.
Publiqué el Libro Vivo de Ciencia de datos y la librería funModeling.
Me gusta explicar (y aprender) con ejemplos prácticos. Es lo que encontrarán en mis cursos y publicaciones." [Ver más]
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Preguntas Frecuentes
Pre-requisitos 💼:
Conocimientos básicos de programación, (estructura y tipos de datos, funciones, manejo de tablas, vectores, etc).
Duración⏰:
Con aproximadamente 2 hs de video, se calcula que en una semana de ver los videos y practicar, se completa. Puede llevar dos semanas si se realizan los ejercicios propuestos.
Recuerden que el objetivo no es terminar, sino aprender, y eso lleva tiempo y práctica.
El tiempo máximo para finalizar el curso es de 18 meses.
¿Qué diferencia hay entre la versión Gratis y FULL?
Desembarcando en > R 2da edición viene en dos versiones:
- Gratis
- Full (Soporte y Certificado 📃✅)
El contenido es el mismo.
La versión FULL viene con:
- Soporte escrito por el instructor en el foro
- Certificado descargable al finalizar el curso, útil para el trabajo.
Para ir a versión gratuita, click acá.
¿Se emite certificado 📃?
Si, ésta es la versión FULL y se puede descargar el certificado al finalizar el curso, para presentar en el trabajo y agregar al CV.
El certificado queda asociado al usuario y tiene un código único de verificación.