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Desembarcando en R > 2da Edición busca acercar al entusiasta en las funciones básicas para realizar un análisis, preparación de datos y creación de un modelo predictivo, en R 👨🏿‍💻👩🏼‍💻.

 

💻Es un curso que permite con ejemplos, introducirse en el lenguaje R orientado a los proyectos de ciencia de datos.


La primer edición de "Desembarcando en R" 2019 fue un éxito 🎉, en menos de un año llego a más de 7500 inscriptos!

Esta 2da edición algunos contiene nuevos videos que se suman a los ya presentados en la 1er edición, correcciones y todo en una mejor plataforma 😃

Nota: La versión anterior en Udemy está cerrada la inscrirpción y no tiene mas soporte.

¿Qué van a aprender?📝


  • Uso de Rstudio (entorno de desarrollo)
  • Introducción al universo tidyverse y dplyr para análisis y preparación de datos
  • Introducción a crear un modelo machine learning (random forest)
  • Como cargar archivos txt/csv
  • Manejo de datos, filtrar y reemplazar valores (R base, filter y mutate)
  • Introducción al análisis exploratorio de datos (visual y numérico)
  • Ordenar y seleccionar columnas (arrange y select)
  • Identificar reemplazar valores nulos (NA)
  • Operadores aritméticos y lógicos
  • Agrupar y sumarizar datos (group_by y summarise)
  • Validar resultados del modelo con datos nuevos (curva gain)
  • Bonus track! (R Markdown)


¿Ya sabés lo básico de R y querés desarrollar una carrera?


👉 Ciencia de Datos 360 con R

Sumá una herramienta más a tu curriculm, con sólo unos días de estudio y práctica.


Contenido

  Sección 1: Ántes de empezar!
Disponible en días
días después de que te inscribas
  Sección 2: Desembarcando en R
Disponible en días
días después de que te inscribas
  Sección 3: Análisis Exploratorio de Datos
Disponible en días
días después de que te inscribas
  Sección 4: Preparación de Datos
Disponible en días
días después de que te inscribas
  Sección 5: Agrupar variable y 'joins' entre tablas
Disponible en días
días después de que te inscribas
  Sección 6: Gráficos y modelos predictivos
Disponible en días
días después de que te inscribas
  Sección 7: Bonus Track!
Disponible en días
días después de que te inscribas

¿Listo/a para empezar?

GRATIS

Curso completo gratuito (sin certificado ni soporte)

¿Buscas soporte y certificado? Ir a la versión FULL.

Instructor

Pablo Casas

"Me dedico como cientifico de datos desde el 2006, trabaje en distintos tipos de áreas como finanzas, medicina, seguridad informática, entre otras.
Hay una manera genérica de ver y estudiar cada caso, ese método lo muestro en mis cursos con explicaciones que incluyen gráficos, objetos cotideanos, memes, alguna referencia matemática que no asuste, y código para aprender haciendo.
Publiqué el Libro Vivo de Ciencia de datos y la librería funModeling.
Me gusta explicar (y aprender) con ejemplos prácticos. Es lo que encontrarán en mis cursos y publicaciones."
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Preguntas Frecuentes

Pre-requisitos 💼:

Conocimientos básicos de programación, (estructura y tipos de datos, funciones, manejo de tablas, vectores, etc).



Duración⏰:

Con aproximadamente 2 hs de video, se calcula que en una semana de ver los videos y practicar, se completa. Puede llevar dos semanas si se realizan los ejercicios propuestos.

Recuerden que el objetivo no es terminar, sino aprender, y eso lleva tiempo y práctica.

El tiempo máximo para finalizar el curso es de 18 meses.


¿Qué diferencia hay entre la versión Gratis y la FULL?

Desembarcando en > R 2da edición viene en dos versiones:

  1. Gratis
  2. Full (Soporte y Certificado 📃✅)

El contenido es el mismo.

La versión FULL viene con:

  • Soporte escrito por el instructor en el foro
  • Certificado descartable al finalizar el curso, útil para el trabajo.

Para ir a versión full, click acá.


¿Se emite certificado 📃?

No, ésta es la versión gratuita.

Si se necesita el certificado al finalizar el curso, para presentar en el trabajo y agregar al CV, se puede ir a la versión paga FULL.



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