💥PROMOCIÓN PRE-LANZAMIENTO🏁


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  • Acceso a videos y scripts
  • Con certificado
  • Sin soporte
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  • Pack 1
  • U$D 70 U$D 60
  • Acceso a videos y scripts
  • Con certificado de asistencia adicional
  • Con soporte
  • 4 clases complementarias online en vivo de 2hs c/u
  • Scripts complementarios
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  • Pack 2
  • U$D 99 U$D 80
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  • Proyecto final para armar tu portfolio
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Si sos de Argentina, pagá con MercadoPago hasta 3 cuotas sin interés:


Pack 1: AR$ 9.000

Pack 2: AR$ 14.800


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💻 Este es un curso práctico para que comiences en el mundo de Python y Datos, con ejercicios y scripts.

✔ Orientación a datos.

✔ Aprenderás a googlear errores.

✔ Analogías con el lenguaje R.

✔ Analogías con Excel.

✔ Genera tu 1er proyecto para mostrar en tu CV (*).

✔ Prácticas en Google Colab.




* Sólo disponible para 'Pack 2'.

A través de

Aprende en 15 días lo esencial 📅


Organizado en 3 grupos de lecciones, el curso hace foco en lo necesario para comenzar a trabajar con Datos en Python.


Lección A

  • Intro a Google Colab
  • Tipos de datos mas usados
  • Operaciones con Pandas
  • Manipulación de datos 1
  • Conexión con Google Drive


Lección B

  • Operaciones básicas con texto
  • Operadores lógicos
  • Manipulación de datos 2
  • Importar/exportar archivos


Lección C

  • Estructuras: if, for, while
  • Creación de funciones
  • Intro a Numpy
  • Numpy vs Pandas


Equipo de Mentores


Creador del curso | Mentor clases en vivo

Pablo Casas

"Me dedico como cientifico de datos desde el 2006, trabaje en distintos tipos de áreas como finanzas, medicina, seguridad informática, entre otras.
Hay una manera genérica de ver y estudiar cada caso, ese método lo muestro en mis cursos con explicaciones que incluyen gráficos, objetos cotideanos, memes, alguna referencia matemática que no asuste, y código para aprender haciendo.
Publiqué el Libro Vivo de Ciencia de datos y la librería funModeling.
Me gusta explicar (y aprender) con ejemplos prácticos. Es lo que encontrarán en mis cursos y publicaciones."
[Ver más]

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Mentora clases en vivo

Lucy Jiménez

"Soy fan de los datos y activa en la comunidad Python, actualmente trabajo como Data Scientist en Mercado Libre. Me recibí de MSc en Ciencias y estoy especializada en Química Computacional.
Mi compromiso con fomentar el uso de Python y la enseñanza, me llevó a ser Co-organizer de PyLadies Colombia y SciPy Latam, voluntaria en PyCon Colombia y Cofundadora de la red de Mujeres en Bioinformática y Ciencia de Datos de Latinoamérica WBDS-LA.

Linkedin | Twitter

Preguntas Frecuentes

No es necesario, pero si conoces lo básico o estás familiarizado con las nociones básicas de funciones, lógica y tablas, mucho mejor! No dudes, inscribete que seguro algo aprendes!

Está dentro del top 3 de lenguajes más usados en el 2021

Saber Python es agregar un diferencial al momento de buscar trabajo.

La versión gratuita de este curso no cuenta con soporte, las opciones pagas SÍ.

Todas las versiones, tanto la gratuita como las pagas incluyen certificado.

La duración total de los videos del curso es de 3 horas. Está pensado para que se finalice en 10 a 15 días, pero la duración es variable de acuerdo a la experticia y dedicación del alumno/a.
Adicionalmente, es recomendable mínimo 2 horas de práctica.
Las horas de clases están repartidas en 4 encuentros de 2 horas cada uno (total de 8 horas); y se recomienda 5 horas de práctica.
Para el proyecto final, se estima una duración de 20 horas.

Clase 1: 20/05/21 6.00 PM UTC-3: Buenas prácticas en el manejo de datos.

Clase 2: 27/05/21 6.00 PM UTC-3: Python en la industria.

Clase 3: 3/06/21 6.00 PM UTC-3: Transformaciones y limpieza de tablas (pandas y numpy).

Clase 4: 10/06/21 6.00 PM UTC-3: Cómo graficar en las librerías mas populares (matplotlib, seaborn, plotly).


Es un trabajo individual en el que vas a poner en práctica todo lo aprendido a lo largo del curso, creando un simple chatbot que te va a dar información sobre las canciones de Spotify.
Vas a tener una devolución de los mentores personalizada.

pandas, nunpy y ... funpymodeling!

Nota: no todas con el mismo nivel de profundidad, de algunas usaremos una o dos funciones para tener un dominio básico.

Este curso te brindará todos los conocimientos necesarios relacionados a la estadística que se utilizan en Ciencia de Datos 360.

3 meses. Con esto buscamos mantenerte activo al inscribirte (son 3hs de video), que finalices el curso y que pongas en práctica lo aprendido!💪

Todos los scripts usados en el laboratorio!

No tantos como en los otros cursos, pero sí.


Continúa tu aprendizaje en la Escuela de Datos Vivos


Este curso es parte de los recorridos integrales para convertirte en Data Scientist. Continua con:

Plan de carrera integral en Data Science