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💻 Este es un curso práctico para que comiences en el mundo de Python y Datos, con ejercicios y scripts.

✔ Orientación a datos.

✔ Aprenderás a googlear errores.

✔ Analogías con el lenguaje R.

✔ Analogías con Excel.

✔ Prácticas en Google Colab.




GRATIS

Curso Gratuito

Incluye:

  • Acceso a las lecciones grabadas.
  • Certificado.


(NO incluye Soporte)

A través de

Aprende en 15 días lo esencial 📅


Organizado en 3 grupos de lecciones, el curso hace foco en lo necesario para comenzar a trabajar con Datos en Python.


Lección A

  • Intro a Google Colab
  • Tipos de datos mas usados
  • Operaciones con Pandas
  • Manipulación de datos 1
  • Conexión con Google Drive


Lección B

  • Operaciones básicas con texto
  • Operadores lógicos
  • Manipulación de datos 2
  • Importar/exportar archivos


Lección C

  • Estructuras: if, for, while
  • Creación de funciones
  • Intro a Numpy
  • Numpy vs Pandas


Preguntas Frecuentes

No es necesario, pero si conoces lo básico o estás familiarizado con las nociones básicas de funciones, lógica y tablas, mucho mejor! No dudes, inscribete que seguro algo aprendes!

Está dentro del top 3 de lenguajes más usados en el 2021

Saber Python es agregar un diferencial al momento de buscar trabajo.

La versión gratuita de este curso no cuenta con soporte, las opciones pagas SÍ.

La duración total de los videos del curso es de 3 horas. Está pensado para que se finalice en 10 a 15 días, pero la duración es variable de acuerdo a la experticia y dedicación del alumno/a.
Adicionalmente, es recomendable mínimo 2 horas de práctica.
Las horas de clases están repartidas en 4 encuentros de 2 horas cada uno (total de 8 horas); y se recomienda 5 horas de práctica.
Para el proyecto final, se estima una duración de 20 horas.

Clase 1: 20/05/21 6.00 PM UTC-3: Buenas prácticas en el manejo de datos.

Clase 2: 27/05/21 6.00 PM UTC-3: Python en la industria.

Clase 3: 3/06/21 6.00 PM UTC-3: Transformaciones y limpieza de tablas (pandas y numpy).

Clase 4: 10/06/21 6.00 PM UTC-3: Cómo graficar en las librerías mas populares (matplotlib, seaborn, plotly).


Es un trabajo individual en el que vas a poner en práctica todo lo aprendido a lo largo del curso, creando un simple chatbot que te va a dar información sobre las canciones de Spotify.
Vas a tener una devolución de los mentores personalizada.

pandas, nunpy y ... funpymodeling!

Nota: no todas con el mismo nivel de profundidad, de algunas usaremos una o dos funciones para tener un dominio básico.

Este curso te brindará todos los conocimientos necesarios relacionados a la estadística que se utilizan en Ciencia de Datos 360.

3 meses. Con esto buscamos mantenerte activo al inscribirte (son 3hs de video), que finalices el curso y que pongas en práctica lo aprendido!💪

Todos los scripts usados en el laboratorio!

No tantos como en los otros cursos, pero sí.


Continúa tu aprendizaje en la Escuela de Datos Vivos


Este curso es parte de los recorridos integrales para convertirte en Data Scientist. Continua con:

Plan de carrera integral en Data Science


Contenido del curso

Nuevas lecciones estos días!


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  Módulo A
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  Módulo B
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  Módulo C
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  Cierre y próximos pasos
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